- 想定年収
- 500万円~700万円
- 勤務地
-
- 東京都
- 職種
- データアナリスト
- 仕事内容
- 【業務内容】
Tech Academyに関わるデータの分析や予測と、本部内の様々なデータを活用できるように企画、構築をして頂ける方を募集しています。
Tech Academy企画部では、世の中に対して、エンジニア向けのトレーニングを展開&活用して頂き、エンジニアが躍動できる手助けとなるプラットフォームを構築している部門です。
Modis Japanが行っている取り組みを、ModisのGlobalの各拠点へ成功事例を共有し、世界でエンジニアを目指す方やエンジニア業務を行っている方に活用頂きたいと日々考えています。
【具体的な業務内容】
■データ分析及びレポーティング
■マッチングAI開発
(外部ベンダーコントロール)
■本部内データ分析等
一例として、「エンジニアが実施している実際の業務」とエンジニアがもっている「キャリアビジョン」がマッチしているか、をデジタルの目線で分析やレポーティングして頂きます。
当社におけるキーとなる「マッチング」部分のデータ活用を企画、構築していただきますのでやりがいのある業務に感じて頂けると思います。
正解のないプロジェクトなので、様々な角度からの意見を元に、Try&errorで新たな仕組みづくりに関わっていけます。
複数のプロジェクトに参画し、社内外の関係各所と連携を取りながら業務を進めますので、自律した働き方が求められます。
【ポジションの魅力】
■modisでは個々が自分らしく躍動できる企業、そして社会を目指していますので、それぞれの想い描くライフビジョン・キャリアビジョンに応じて理想を追求していくことができ、多様な働き方、多様なキャリアを実現できます!
■大人数を対象としてプレゼンテーションを行う機会もあるため、資料作成能力、プレゼンテーション力が身につく。
■組織をまたぐ調整や交渉事があり、様々な人と関わって仕事ができる。
■強みを活かし、自ら考えて行動することができる。
■明るい社風の中でチームのため協力し合って働き、楽しむときは全力で楽しめる。
応募条件
【最終学歴】
大学院、大学、短期大学、専修、各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上
【必須条件】
■データサイエンティスト経験が3年以上経験のある方
(プロジェクト規模は問いません。)
■データ抽出、可視化、分析におけるツールを利用できる方
(ex:SQL、BI、AI、統計)
■Word、Excel、PowerPointでの資料作成ができる方
■人とのコミュニケーションを取るのが好きな方
大学院、大学、短期大学、専修、各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上
【必須条件】
■データサイエンティスト経験が3年以上経験のある方
(プロジェクト規模は問いません。)
■データ抽出、可視化、分析におけるツールを利用できる方
(ex:SQL、BI、AI、統計)
■Word、Excel、PowerPointでの資料作成ができる方
■人とのコミュニケーションを取るのが好きな方
募集要項
想定年収 | 500万円~700万円 |
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勤務地 詳細 | 【勤務地】 天王洲トレーニングセンター 住所:東京都品川区東品川2丁目2番24号 天王洲 セントラルタワー23F 【勤務地補足】 基本テレワークメイン、必要があれば出社 (週1日あるかないか程度) |
職種 |
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就業時間 | フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~17:30 |
平均残業時間 | 平均14時間 ※みなし残業無し ※残業代は1分単位で支給します。 |
年間休日 | 【年間休日日数125日】 ■完全週休2日制(土日祝日) ■年末年始休暇 ■慶弔休暇 ■有給休暇 (初年度10日、入社月により按分あり) ■産前・産後休暇 (取得実績あり) ■育児休暇 (取得率・復帰率100%) |
福利厚生 | ■社会保険完備 (健康、厚生年金、雇用、労災) ■賞与 年2回(7月・12月) ■昇給 年2回(1月・7月) 【各手当・制度補足】 ■通勤手当 月額80,000円までの実費支給 ■住宅手当 月2万7千円 (住宅ローン支給対象) ■寮社宅 ※当社規程による ■社会保険 各種社会保険完備 ■退職金制度 退職金制度 【定年】 60歳 再雇用制度あり(65歳) 【教育制度・資格補助補足】 「総額約3.4億円の教育投資」社員1人当たりの人材教育費年間10万円以上を投資。 都内最大級を誇るトレーニングセンターには、ネットワーク技術の習得に欠かせない実機はもちろんエンジニア経験豊富な講師が在籍。 【その他補足】 ■財形貯蓄制度 ■団体保険制度 ■互助会制度 ■退職金制度 ■所得保障保険 ■年次有給休暇平均取得率75%、 |
選考内容 | 書類選考 ↓ 面接 ※原則オンライン面接1回のみ ↓ オファー面談 ↓ 内定 |