- 想定年収
- 348万円~650万円
- 勤務地
-
- 東京都
- 職種
- AIエンジニア
- 仕事内容
- 【業務内容】
AI / 機械学習技術を用いた以下の業務。
・AIシステムの開発。
・AIを用いた解析結果を報告書として纏める。
・AIの活用方法を考え提案し実装する。
注力領域
動画 / 静止画 / 音声 / 超音波 / 匂い / 味 / IoTなどのデータを活用したAIエンジニアリング。
対象業種
製造業・交通・農業・建設・マーケティングなど対象業務領域は多様。
D4cグループ
企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。
それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。
顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。
事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。
我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。
【mission】
「データ解析で世の中を変える!」
「世の中に貢献できる真のプロフェッショナルを育成輩出する!」
【vision】
「情報革命を牽引するエバンジェリストであり続ける」
【value】
「超高価値データアナリスト集団」
【経営理念】
クライアントの成長と成功&メンバーの成長と成功&会社・事業の成長と成功
【主要取引先】
KDDI株式会社/SAS Institute Japan株式会社/第一三共株式会社など
【プロジェクト例】
・大手飲料メーカー:飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様:時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様:コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様:一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など
応募条件
【必須条件】
・Python / C系言語 / Javaなどを使用したシステム開発経験。(テスター / PMO / アノテーターなどのプログラミングを行わない職種は除く)
・エンジニアリング要素の強い領域での実務経験。
・機械学習/深層学習に関する基本知識。
・Python / C系言語 / Javaなどを使用したシステム開発経験。(テスター / PMO / アノテーターなどのプログラミングを行わない職種は除く)
・エンジニアリング要素の強い領域での実務経験。
・機械学習/深層学習に関する基本知識。
募集要項
想定年収 | 348万円~650万円 |
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勤務地 詳細 | 東京都 |
職種 |
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就業時間 | 8:30〜17:30 |
年間休日 | 【休日】 ・完全週休2日制(土・日)、祝日 ※東京都内取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります ※教育研修等含め休日出勤の可能性があります 【休暇】 ・年末年始含む公休日(年5日) ・アニバーサリー休暇(年2日) ・バカンス休暇 ・年次有給休暇 |
福利厚生 | 【待遇・福利厚生】 ・資格取得補助(統計士・データ解析士) ・ノートPCの支給 【保険】 ・各種社会保険完備 【諸手当】 ・交通費支給 (月3万円まで) ・時間外手当 ・業績賞与 ・独立手当(世帯主への住宅手当) ・扶養子女手当 |
選考内容 | 書類選考→WEB面接(1回)オンライン→内定 |